В Британии открылась первая лаборатория, которая подбирает пациентам индивидуальную схему лечения рака с помощью ИИ,— Центр геномики рака при онкологической больнице Royal Marsden в лондонском боро Саттон. Центр специализируется на комплексном биомаркерном тестировании: данные о пациенте и конкретной опухоли анализируют с помощью искусственного интеллекта, что позволяет составить максимально полную клиническую картину и подобрать схему терапии. По замыслу авторов проекта, такой подход облегчит пациентам Национальной службы здравоохранения (NHS) доступ к клиническим исследованиям и персонализированному лечению, а также позволит гибко корректировать тактику по мере развития болезни, пишет The Independent.
Отдельное направление работы центра — тестирование циркулирующей опухолевой ДНК (ctDNA) с использованием технологии секвенирования нового поколения и разработка персонализированных диагностических методов. Речь идет о жидкой биопсии: по анализу крови выявляются фрагменты опухолевой ДНК, что помогает диагностировать рак, подбирать лечение и оценивать риск рецидива. Клинические испытания уже подтвердили эффективность таких анализов для наблюдения за пациентами и раннего обнаружения возвращения болезни.
По словам научного руководителя направления клинической геномики в Royal Marsden Майкла Хьюбанка, постоянный мониторинг позволит адаптировать терапию под потребности каждого пациента. «Например, можно будет делать паузы в лечении на период отпуска, чтобы пациенты на время отказывались от токсичных препаратов, если хорошо реагируют на терапию. Или, наоборот, усиливать лечение, если это потребуется»,— отметил Хьюбанк.
Центр геномики рака Royal Marsden — первое учреждение Национальной службы здравоохранения, созданное специально для разработки и проведения комплексного биомаркерного тестирования в масштабах страны. Правительство рассчитывает, что к 2035 году данные геномных исследований и прогнозная аналитика будут учитываться при половине всех взаимодействий в системе здравоохранения. Новая лаборатория также будет использовать накопленный опыт для оценки появляющихся геномных технологий.
